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La tercera edición del libro Fundamentos de epidemiología presenta la fundamentación y métodos de la epidemiología, trata los temas de lo simple a lo complejo, conduciendo al lector a la aprehensión de los contenidos. El libro está distribuido en cinco unidades y cuenta con un total de 27 capítulos, en los cuales se hace un análisis completo y detallado de los conceptos necesarios para el desarrollo de la investigación en epidemiología.
Este libro va dirigido tanto a estudiantes como a profesionales de las ciencias de la salud, pero también a otros profesionales que en su oficio tiene conexiones con el campo de la salud.
- Un excelente libro médico impreso
- Formato 21 x 27 x 2.4 cm
- 548 páginas impresas a dos tintas
- Fina encuadernación en tapa suave
- Tercera edición, año 2018
- ISBN-10: 958-8843-75-8, 9588843758
- ISBN-13: 978-958-8843-75-9, 9789588843759
- Autor: Kahl-Martin Colimon
- © Corporación para Investigaciones Biológicas —CIB—
- © Fondo Editorial CIB
- © Ecoe Ediciones
UNIDAD I.
1. Epidemiología: definición y campos de aplicación.
1.1. Definición de la epidemiología.
1.2. Usos de la epidemiología.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
2. Historia natural y social de la enfermedad. Esquemas de prevención.
2.1. Historia natural de la enfermedad.
2.2. Historia social de la enfermedad.
2.3. Estrategia de prevención.
2.3.1. Promoción de la salud.
2.3.2. Prevención de la enfermedad.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
3. Variable epidemiológica.
3.1. Generalidades sobre la noción de variable.
3.1.1. Naturaleza de la variable.
3.1.2. Escala de medición.
3.1.3. Relación de las variables.
3.2. Fuentes de variabilidad epidemiológica.
3.2.1. Factor de riesgo.
3.2.2. Efecto.
3.3. Inferencia.
3.3.1. Tamaño de la muestra.
3.3.2. Población de referencia.
3.3.3. Condiciones para la inferencia.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
4. Medidas de frecuencia.
4.1. Noción de frecuencia y distribución de frecuencia.
4.1.1. Frecuencia absoluta y frecuencia relativa.
4.1.2. Distribución de frecuencia.
4.2. Concepto de razón, proporción y tasa.
4.2.1. Generalidades sobre razón y proporción.
4.2.2. Discusión del concepto de tasa.
4.2.3. Nociones de probabilidad y teorema de Bayes.
Apéndice: Demostración del teorema de Bayes.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
5. Indicadores de frecuencia de la morbilidad y de la mortalidad.
5.1. Ilustración gráfica de incidencia, prevalencia y mortalidad.
5.2. Incidencia.
5.2.1. Proporción de incidencia.
5.2.2. Tasa de incidencia.
5.3. Prevalencia.
5.3.1. Medidas de frecuencia de la prevalencia.
5.3.2. Indicadores de prevalencia.
5.4. Mortalidad.
5.5. Relación entre incidencia, prevalencia y mortalidad.
5.5.1. Relación entre incidencia, prevalencia de punto y de período.
5.5.2. Diferencias entre incidencia y prevalencia.
5.5.3. Relación entre prevalencia y mortalidad: letalidad.
5.5.4. Relación entre incidencia y mortalidad.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
UNIDAD II.
6. Análisis longitudinal y análisis transversal.
6.1. Aspectos generales.
6.2. Noción de cohorte.
6.2.1. Cohortefija.
6.2.2. Cohorte dinámica.
6.3. Cálculo de la incidencia en una cohorte.
6.3.1. Cálculo de la incidencia en una cohorte fija.
6.3.2. Cálculo de la incidencia en una cohorte dinámica.
6.3.3. Diferencia entre tasa de incidencia y proporción de incidencia.
6.4. Análisis transversal: determinación de la prevalencia.
6.4.1. Determinación de la prevalencia de punto.
6.4.2. Aspectos que influyen sobre la prevalencia.
6.4.3. Algunas aplicaciones de los datos de prevalencia en la investigación.
6.5. Mortalidad.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
7. Tabla de vida y análisis de supervivencia.
7.1. Aspectos generales.
7.2. Construcción de una tabla de vida abreviada.
7.2.1. Información básica.
7.2.2. Cálculo de la mortalidad, de la probabilidad de muerte.
7.2.3. Elementos esenciales en la tabla de vida.
7.2.4. Ejemplo numérico para una tabla de vida abreviada.
7.3. Años de vida potenciales perdidos (AVPP).
7.3.1. Información básica para la tabla de los años de vidapotenciales perdidos.
7.3.2. Elementos esenciales para la tabla de los años de vida potenciales perdidos.
7.4. Análisis de supervivencia.
7.4.1. Información básica para la tabla de supervivencia a partir de cohortes.
7.4.2. Elementos esenciales para la tabla de supervivencia a partir del análisis de cohortes.
7.4.3. Curva de supervivencia para análisis de cohortes.
7.5. Análisis de supervivencia por el método de Kaplan-Meier.
7.5.1. Información básica para construcción de curva de supervivencia por Kaplan-Meier.
7.5.2. Límites de confianza para la curva de supervivencia por el método de Kaplan-Meier.
7.5.3. Función de riesgo en el análisis de supervivencia Resumen.
Referencias bibliográficas.
8. Métodos de comparación para variables cualitativas y cuantitativas.
8.1. Aspectos generales de la comparación.
8.2. Comparación para variables cualitativas.
8.2.1. Comparación de una proporción con un patrón.
8.2.2. Comparaciones de dos proporciones independientes.
8.2.3. Comparación de proporciones en grupos pareados. Prueba de MacNemar.
8.2.4. Prueba de Chi-cuadrado para la bondad del ajuste.
8.2.5. Prueba de χ2 para independencia con más de dos grupos.
8.3. Comparación para variables cuantitativas.
8.3.1. Variables cuantitativas y comparación de medias.
8.3.2. Comparación de una variable cuantitativa en dos grupos independientes.
8.3.3. Comparación para dos grupos cuantitativos pareados o equiparados.
8.3.4. Comparación de tres o más medias.
8.3.5. ANOVA de dos sentidos o de dos vías Resumen.
Referencias bibliográficas.
9. Pruebas de significación. Chi-cuadrado – Prueba de z.
9.1. Aspectos generales de las pruebas de significación.
9.2. Diferentes pruebas de significación para la asociación.
9.3. Pruebas del Chi-cuadrado y pruebas de z.
9.3.1. Chi-cuadrado 9.3.2. La prueba de z.
9.3.3. Ejercicio: Chi-cuadrado.
9.3.4. Ejercicio: pruebas de significación.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
10. Uso de los conceptos de correlación y regresión.
10.1. Correlación.
10.1.1. Determinación del coeficiente de correlación de Pearson.
10.1.2. Supuestos en la correlación.
10.1.3. Consideraciones con respecto a la correlación.
10.2. Regresión lineal simple.
10.2.1. Ecuaciones de regresión y su cálculo.
10.2.2. Prueba de hipótesis y estimación de intervalo para la intersección a y la pendiente b.
10.2.3. Predicción con la ecuación de regresión.
10.2.4. Comparación de dos líneas de regresión.
10.3. Uso de correlación y regresión.
10.3.1. Análisis de residuales.
10.3.2. Conducta para observaciones lineales.
10.3.3. Las bandas de confianza.
10.3.4. Errores frecuentes en regresión.
10.3.5. Paralelos entre correlación y regresión.
10.3.6. Regresión múltiple.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
11. Correlación de rangos ρ (rho) de Spearman e índice de Kappa k.
11.1. Correlación de rangos ρ (rho) de Spearman.
11.1.1. Indicaciones para la correlación de rangos ρ (rho) de Spearman.
11.1.2. Cálculo de la ρ (rho) de Spearman.
11.1.3. Pruebas de significación para la rho de Spearman.
11.1.4. Intervalo de confianza para la rho de Spearman.
11.2. Índice de Kappa (k).
11.2.1. Pasos para el cálculo del índice de Kappa (k).
11.2.2. Determinación del índice de Kappa (k).
11.2.3. Prueba de significación y estimación de intervalo del índice de Kappa (k).
11.2.4. Criterios de validez de las mediciones.
11.2.5. Interpretación del índice de Kappa (k).
11.2.6. Dificultades y mal uso en el empleo y la interpretación del índice de Kappa (k) Resumen.
Referencias bibliográficas.
12. Muestreo y tamaño de muestra.
12.1. Muestreo.
12.1.1. Aspectos generales.
12.1.2. Razones para efectuar el muestreo.
12.1.3. Tipos de muestreo.
12.2. Tamaño de muestra.
12.2.1. Consideraciones con respecto al tamaño de muestra.
12.2.2. Tamaño de muestra para datos cualitativos.
12.2.3. Determinación del tamaño de la muestra para datos cuantitativos.
12.2.4. Cálculo del tamaño de muestra para el análisis multivariado y otras situaciones epidemiológicas.
12.3. Tamaño de muestra según el tipo de estudio.
12.3.1. Cálculo del tamaño de la muestra para el estudio descriptivo.
12.3.2. Cálculo del tamaño de muestra en los estudio de cohorte y experimentales.
12.3.3. Cálculo del tamaño de muestra en los estudios de casos y controles.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
UNIDAD III.
13. Estrategia de la epidemiología y proceso de causalidad.
13.1. Bases fundamentales de la estrategia de la epidemiología.
13.1.1. Reunión de los hechos.
13.1.2. Formulación de la hipótesis.
13.1.3. Verificación o prueba de hipótesis.
13.2. Proceso de causalidad en la relación de variables.
13.3. Comparación y asociación.
13.3.1. Comparación.
13.3.2. Causalidad y asociación.
13.4. Clasificación de los estudios epidemiológicos.
13.4.1. Estudios descriptivos.
13.4.2. Estudios de cohorte.
13.4.3. Estudios de “casos y controles”.
13.4.4. Estudios experimentales o de intervención.
13.5. Criterios para la selección de un determinado tipo de estudio epidemiológico.
13.6. Análisis del estudio epidemiológico.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
14. Estudios descriptivos.
14.1. Aspectos generales.
14.1.1. Descripción del problema.
14.1.2. Frecuencia del evento.
14.1.3. Formulación y pruebas de hipótesis.
14.2. Variables epidemiológicas de persona, de tiempo y de lugar.
14.2.1. Variables de persona.
14.2.2. Variables de tiempo.
14.2.3. Variables de lugar.
14.2.4. Combinación de las variables de persona, tiempo y lugar.
14.3. Clasificación de los estudios epidemiológicos descriptivos.
14.3.1. Estudio transversal o de corte.
14.3.2. Estudio longitudinal.
14.4. Diferentes modalidades de los estudios epidemiológicos descriptivos.
14.4.1. Encuestas de morbilidad.
14.4.2. Encuesta de prevalencia.
14.4.3. Estudio de una población.
14.4.4. Estudios de categorías de una población.
14.4.5. Estudio de institución.
14.5. Análisis e interpretación.
14.5.1. Categoría de interés epidemiológico: cierre de campo.
14.5.2. Análisis cronológico.
14.5.3. Problemas y errores que pueden afectar la validez del análisis y la inferencia.
14.5.4. Alcance y limitación del estudio descriptivo.
14.5.5. Problemas relacionados con la ética Resumen Referencias bibliográficas.
15. Estudio de cohorte.
15.1. Aspectos generales.
15.1.1. Criterios para la selección de un estudio de cohorte.
15.1.2. Ventajas y desventajas del estudio de cohorte.
15.1.3. Consideraciones en el estudio de cohorte.
15.1.4. Determinación del factor de riesgo y del efecto.
15.2. Información sobre la exposición al factor de riesgo.
15.2.1. Fuentes de información.
15.2.2. Variación en la exposición.
15.3. Información sobre el efecto.
15.3.1. Definición del efecto.
15.3.2. Determinación del efecto.
15.3.3. Posición del efecto.
15.3.4. Salida del estudio.
15.3.5. Fuente de información del efecto.
15.4. Selección de la cohorte de estudio.
15.4.1. Grupos sometidos a una determinada exposición.
15.4.2. Grupo especial.
15.4.3. Cohorte geográfica.
15.5. Selección de la(s) cohorte(s) de comparación.
15.6. Análisis e interpretación.
15.6.1. Pautas generales para el análisis.
15.6.2. Cálculo de riesgos en estudio de cohorte.
15.6.3. Análisis estadístico esencial en los estudios de cohorte.
15.6.4. Análisis estratificado.
15.6.5. Análisis equiparado.
15.6.6. Análisis multivariado.
15.6.7. Inferencia.
15.7. Problemas relacionados con el análisis y su interpretación.
15.7.1. Problemas relacionados con el factor de riesgo y el efecto.
15.7.2. Problemas de seguimiento de las cohortes.
15.7.3. Problemas relacionados con errores en el análisis.
15.7.4. Problemas de ética.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
16. Estudios de casos y controles.
16.1. Generalidades.
16.1.1. Consideraciones para el estudio de “casos y controles”.
16.1.2. Criterios para la selección de un estudio de “casos y controles”.
16.1.3. Determinación del factor de riesgo y del efecto.
16.1.4. Ventajas y desventajas del estudio de casos y controles.
16.2. Información sobre exposición al factor de riesgo.
16.2.1. Fuentes de información.
16.2.2. Medición de la exposición.
16.2.3. Problemas de comparabilidad.
16.2.4. Validez de la información.
16.3. Información sobre el efecto o la enfermedad.
16.3.1. Clasificación de la enfermedad.
16.3.2. Morbilidad y mortalidad.
16.4. Selección de casos.
16.4.1. Definición del caso.
16.4.2. Fuentes de los casos.
16.4.3. Medidas de frecuencia.
16.4.4. Criterio de selección.
16.5. Selección de los controles.
16.5.1. Definición del control.
16.5.2. Fuente del grupo de control.
16.5.3. Criterios de selección del control.
16.6. Análisis e interpretación del estudio de casos y controles.
16.6.1. Análisis del estudio de casos y controles de tipo común.
16.6.2. Análisis estadístico esencial en los estudios de casos Y controles.
16.6.3. Análisis equiparado en estudios de casos y controles.
16.6.4. Análisis estratificado en estudios de “casos y controles”.
16.6.5. Análisis multivariado en estudios de “casos y controles”.
16.6.6. Interpretación.
16.7. Problemas relacionados con el análisis e inferencia en el estudio de “casos y controles”.
16.7.1. Problemas referidos al factor de riesgo y al efecto.
16.7.2. Problemas referidos a la comparación de los grupos de estudio y de control.
16.7.3. Problemas referidos a la validez de las conclusiones.
16.7.4. Problemas relacionados con la inferencia.
16.7.5. Problemas de ética.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
17. Estudios experimentales o de intervención.
17.1. Aspectos generales.
17.1.1. Manipulación y aleatorización.
17.1.2. Asignación y determinación.
17.1.3. Asignación del factor de exposición.
17.1.4. Determinación del efecto.
17.1.5. Estudio secuencial.
17.1.6. Estudio ciego y doble ciego.
17.2. Población de referencia, población experimental y grupo experimental.
17.2.1. Población de referencia.
17.2.2. Población experimental.
17.2.3. Grupo experimental.
17.3. Grupo de estudio y grupo control.
17.4. Programa de estudio y programa de control.
17.4.1. Programa de estudio.
17.4.2. Programa de control.
17.5. Análisis e interpretación.
17.5.1. Principales etapas y niveles del plan de análisis.
17.5.2. Consideraciones iniciales respecto al análisis.
17.5.3. Consideraciones adicionales con respecto al análisis.
17.5.4. Análisis de los riesgos en el estudio de intervención.
17.5.5. Aspectos del NNT (número necesario para tratar) y NNH (número necesario para causar un efecto adverso).
17.5.6. Algunos problemas referentes a diferentes niveles y etapas del plan de análisis del estudio experimental.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
UNIDAD IV
18. Enfoque epidemiológico de riesgo.
18.1. Generalidades: nociones de riesgo.
18.1.1. Riesgo sin considerar la exposición a los factores de riesgo.
18.1.2. Riesgo en función de exposición a factores de riesgo.
18.1.3. Riesgos competitivos y potencialización de riesgos.
18.2. Cálculo del riesgo en los estudios poblacionales.
18.2.1. El riesgo relativo (RR).
18.2.2. Riesgo atribuible a un factor de riesgo (RA).
18.2.3. Relación entre riesgo relativo y riesgo atribuible al factor de riesgo.
18.2.4. Porcentaje del riesgo atribuible al factor de riesgo (RA%).
18.2.5. Riesgo atribuible al factor de riesgo en la población (RAP).
18.2.6. Porcentaje del riesgo atribuible al factor de riesgo en la población (RAP%).
18.3. Estimación de los riesgos en estudios no poblacionales.
18.3.1. Estudio de cohorte no representativo de la población.
18.3.2. Estudios de casos y controles no representativos de la población.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
19. Prueba tamiz.
19.1. Generalidades.
19.1.1. Criterio de prueba: sensibilidad, especificidad, valor predictivo.
19.1.2. Utilidad de la prueba de filtración.
19.1.3. Importancia del valor predictivo de la prueba.
19.2. Valor de la prueba de filtración o tamizado y su interpretación según la prevalencia de la enfermedad.
19.3. Valor predictivo de una prueba tamiz determinado por el empleo del teorema de Bayes.
19.3.1. Estimación del valor predictivo a partir del teorema de Bayes.
19.3.2. Variación del valor predictivo con la sensibilidad, la especificidad y la prevalencia.
19.4. Análisis e interpretación.
19.4.1. Consideraciones.
19.4.2. Finalidad del programa tamiz.
19.4.3. Evaluación del programa de tamizado.
19.4.4. Interpretación.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
20. Evaluación de procedimientos diagnósticos como ayuda a la toma de decisión en salud.
20.1. Valoración de procedimientos para diagnóstico con el modelo del umbral.
20.2. Medición de la exactitud de procedimientos diagnósticos.
20.3. Métodos para toma de decisión: análisis de sensibilidad.
20.3.1. Método de la tabla de dos por dos.
20.3.2. Método del árbol de decisiones.
20.3.3. Método del teorema de Bayes.
20.3.4. Método de la razón o proporción de probabilidades.
20.3.5. Observaciones.
20.4. Toma de decisiones clínicas.
20.4.1. Componentes de la toma de decisión.
20.4.2. Toma de decisiones para un paciente.
20.4.3. Análisis de sensibilidad.
20.4.4. Toma de decisión sobre políticas de salud pública.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
21. Vigilancia epidemiológica en salud.
21.1. Generalidades.
21.1.1. Objetivos de la vigilancia epidemiológica en salud.
21.1.2. Elementos de la vigilancia epidemiológica en salud.
21.1.3. Utilidad de la vigilancia epidemiológica en salud.
21.2. Sistema de información.
21.2.1. Características de la información.
21.2.2. Fuentes de información.
21.2.3. Recolección y notificación de la información.
21.2.4. Análisis e interpretación de la información.
21.3. Parte operativa y estrategia.
21.3.1. Bases de la parte operativa.
21.3.2. Requisitos para establecer un sistema de vigilancia epidemiológica en salud.
21.3.3. Tipos de vigilancia.
21.3.4. Responsabilidad de cada nivel de atención.
21.3.5 Utilidad del laboratorio de salud pública en la vigilancia.
21.3.6. Pautas para medidas de acción.
21.3.7. Estrategia administrativa.
21.4. Problemas para montar el sistema de vigilancia en salud.
21.4.1. Criterios de confiabilidad en el dato.
21.4.2. Ausencia de registros apropiados.
21.4.3. Subregistro.
21.4.4. Dificultades en el procesamiento de los datos.
21.4.5. Difusión de la información.
21.4.6. Problemas de recursos.
21.5. Evaluación del sistema de vigilancia.
21.5.1. Evaluación administrativa.
21.5.2. Evaluación en el terreno.
21.5.3. Evaluación de la red de vigilancia.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
UNIDAD V.
22. Errores, sesgos y su control.
22.1. Generalidades.
22.2. Error de muestreo.
22.3. Error de medición.
22.3.1. Aspectos del investigador.
22.3.2. Aspectos del sujeto observado.
22.3.3. Aspectos de los instrumentos.
22.4. Error alfa (α) y error beta (β) en la determinación de un evento epidemiológico.
22.5. Error de clasificación en la determinación de los eventos epidemiológicos.
22.5.1. Error por exceso en los criterios de la determinación de la enfermedad.
22.5.2. Error por defecto o disminución de criterios en la determinación de la enfermedad.
22.5.3. Error por aumento o exceso de criterios en la determinación del factor de riesgo.
22.5.4. Error por defecto o por disminución de criterios en la determinación del factor de riesgo.
22.5.5. Interpretación con error a la vez en la clasificación de la enfermedad y del factor de riesgo.
22.6. Errores sistemáticos: sesgos.
22.6.1. Sesgos de información.
22.6.2. Sesgos de selección.
22.6.3. Sesgos de confusión.
22.7. Control de variables de confusión.
22.7.1. Por la aleatorización.
22.7.2. Por la restricción.
22.7.3. Por la estratificación.
22.7.4. Por el equiparamiento o emparejamiento.
22.7.5. Por el análisis multivariado.
22.7.6. Relación entre los procedimientos de aleatorización, estratificación y equiparamiento.
22.8. Error en la inferencia y error residual.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
23. Ajuste de tasas y proporciones.
23.1. Generalidades.
23.1.1. Necesidad del ajuste de tasas o de proporciones.
23.1.2. Condiciones mínimas para el ajuste de tasas o de proporciones.
23.1.3. Información necesaria para el ajuste de tasas o de proporciones.
23.1.4. Justificación del ajuste de tasas o de proporciones.
23.2. Método para el ajuste de tasas (directo e indirecto).
23.2.1. Ajuste o estandarización por el método directo.
23.2.2. Ajuste o estandarización por el método indirecto.
23.3. Estandarización por variables diferentes a la edad.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
24. Análisis estratificado y ajuste del riesgo relativo.
24.1. Generalidades.
24.2. Estudio de cohorte de tipo proporción.
24.2.1. Paso 1: estratificación.
24.2.2. Paso 2: estimación del riesgo relativo para cada estrato o categoría.
24.2.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado en cada j estrato.
24.2.4. Paso 4: obtención del factor de ponderación wj en cadaestrato.
24.2.5. Paso 5: cálculo del riesgo relativo global ajustado.
24.2.6. Paso 6: interpretación.
24.3. Estudio de cohorte de tipo densidad o tasa.
24.3.1. Paso 1: estratificación.
24.3.2. Paso 2: estimación del riesgo relativo RRj (razón de densidades o de tasas) en cada categoría o estrato.
24.3.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado en cada estrato.
24.3.4. Paso 4: cálculo del factor de ponderación wj.
24.3.5. Paso 5: cálculo del riesgo relativo global ajustado.
24.3.6. Paso 6: interpretación.
24.4. Estudio de casos y controles.
24.4.1. Paso 1: estratificación.
24.4.2. Paso 2: estimación del riesgo relativo o razón de disparidades para cada estrato.
24.4.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado para cada estrato.
24.4.4. Paso 4: obtención del factor de ponderación wi en cadaestrato.
24.4.5. Paso 5: estimación del riesgo relativo global ajustado.
24.4.6. Paso 6: interpretación.
24.5. Ejemplo numérico para estudio de cohorte, tipo densidad.
24.5.1. Paso 1: estratificación.
24.5.2. Paso 2: cálculo del riesgo relativo en cada estrato.
24.5.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado en cada estrato.
24.5.4. Paso 4: cálculo del factor de ponderación wj en cada estrato.
24.5.5. Paso 5: obtención del riesgo relativo global ajustado.
24.5.6. Paso 6: interpretación.
24.6. Ejemplo numérico para el estudio de casos y controles.
24.6.1. Paso 1: estratificación.
24.6.2. Paso 2: estimación del RRi en cada i estrato.
24.6.3. Paso 3: obtención del Chi-cuadrado en cada i estrato.
24.6.4. Paso 4: cálculo del factor de ponderación wi en cada estrato.
24.6.5. Paso 5: estimación del riesgo relativo global ajustado.
24.6.6. Paso 6: interpretación.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
25. Equiparamiento.
25.1. Aspectos generales.
25.1.1. Tipos de equiparamiento.
25.1.2. Justificación o utilidad del equiparamiento.
25.1.3. Criterios de equiparamiento.
25.1.4. Sobre-equiparamiento.
25.2. Equiparamiento en el estudio de casos y controles.
25.2.1. Análisis equiparado en estudios de casos y controles.
25.2.2. Relación de equiparamiento.
25.2.3. Evaluación de la justificación del equiparamiento.
25.3. Equiparamiento o emparejamiento en el estudio de cohorte.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
26. Introducción a métodos estadísticos para variables múltiples.
26.1. Análisis de dos variables en un grupo.
26.2. Planteamiento con dos grupos de individuos.
26.3. Planteamiento para el análisis de más de dos variables.
26.4. Métodos de análisis para uso de variables múltiples.
26.4.1. Regresión logística.
26.4.2. Análisis de la función discriminante.
26.4.3. Análisis del logaritmo lineal (loglineal).
26.4.4. Regresión múltiple.
26.4.5. Variables de confusión y análisis de covarianza (ANCOVA).
26.4.6. Predicción de un resultado censurado.
Modelo de riesgos proporcionales de Cox.
26.4.7. Otros métodos de análisis para variables múltiples, con variable dependiente cuantitativa.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
27. Diseño de investigación en salud.
27.1. Anteproyecto.
27.2. Diseño.
27.2.1. Título.
27.2.2. Introducción.
27.2.3. Marco teórico.
27.2.4. Especificación de la idea particular.
27.2.5. Planteamiento metodológico.
27.2.6. Aspectos administrativos.
27.2.7. Dificultades anticipadas y su posible solución.
27.2.8. Viabilidad y factibilidad, problemas éticos y legales.
27.2.9. Bibliografía.
27.2.10. Prueba piloto.
27.2.11. Esquema del diseño de investigación.
27.3. Ejecución de la investigación.
27.3.1. Recolección de datos.
27.3.2. Procesamiento de datos.
27.3.3. Análisis del resultado.
27.4. Informe científico.
27.4.1. Introducción.
27.4.2. Materiales y métodos.
27.4.3. Resultados.
27.4.4. Discusión e interpretación.
27.4.5. Conclusiones.
27.4.6. Resumen.
27.4.7. Bibliografía.
Resumen.
Referencias bibliográficas.
Glosario.
Índice analítico alfabético.
